裏記事(2025/9/6)
実験診断士:
今日は2025/9/6。まずはGoogle Analyticsの分析から始める。今日のCSVと以前の日付のCSVを貼り付けるので、今日のCSVの評価をして。
実験診断士:
(ここで2つのCSVデータを貼り付けた)
AI:
ありがとうございます。2つのCSVを比較し、最新(2025/8/9〜9/5)のデータを分析しました。
- Direct:29 → 35(増加)
- Unassigned:2 → 6(増加)
- Organic Social:1 → 3(増加だが滞在時間短縮、エンゲージメント率低下)
- Referral:2 → 2(横ばい)
Direct流入が増えているのは良い傾向ですが、SNS経由は少し来てすぐ離脱してしまう傾向があります。Unassignedは、UTMパラメータなどがないリンクからの流入が原因と考えられます。
実験診断士:
表記事を書いて。
AI:
(表記事を作成して提示)
実験診断士:
HPの閲覧が増えているというが、自分自身の閲覧とか自分自身のGoogle Analyticsの作業が影響を与えてしまっているということはないか?
AI:
はい、その可能性はあります。Google Analyticsでは通常、自分自身のアクセスもカウントされます。特にDirect流入は、URLを直接開いた場合やブックマークからの訪問も含まれますので、管理作業や確認作業が数字を押し上げることがあります。
実験診断士:
なるほど。じゃあDirectが増えた=外部の訪問者が増えた、と単純には言えないわけか。
AI:
その通りです。正確に訪問者数を把握するには、自分のIPアドレスを除外する設定や、確認用ブラウザを分けるなどの方法があります。また、UTMパラメータを活用することで、どの流入が本当の外部訪問かを識別しやすくなります。
実験診断士:
わかった。じゃあ、この疑問も含めて表記事に反映すればいいね。
AI:
はい。その内容を反映した表記事を作成すれば、読者にも「Directが増えたが、自己アクセスの影響もある」という点が伝わります。
※表記事はこちら:表記事を見る
コメントを残す