解説記事版：なぜ「ページとスクリーン」と「イベント」を選んだのか(2025/8/25)

サイトを立ち上げて間もないため、まだアクセスは非常に少ない状態です。
少人数アクセスでも評価できる指標はいくつか考えられました。例えば、セッション数やユーザー数、ランディングページ別のPVなどがあります。

その中で「ページとスクリーン」と「イベント」を選んだ理由は以下の通りです：

1. 直感的に理解しやすい
   ページごとの閲覧数や滞在時間、スクロールなどのイベントは、数字が小さくても行動の傾向を把握できるため、初心者でも理解しやすい指標です。
2. 複数の視点から分析できる
   「ページとスクリーン」だけでは閲覧状況は分かりますが、ユーザーがページ上でどのような行動をしたかはわかりません。イベントと組み合わせることで、スクロールやクリックなどの行動も把握できます。
3. データをAIに流して解析できる
   CSVとしてデータをダウンロードし、AIに入力するだけで簡単に解析できるため、手作業で数字を計算したりグラフ化したりする必要がありません。少人数のアクセスでも、傾向を可視化して理解できる点が大きなメリットです。

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CSVデータを使った解析の流れ

1. Google Analyticsから「ページとスクリーン」と「イベント」のCSVをダウンロード
2. ダウンロードしたCSVをAIに入力
3. AIがページビュー、スクロール、平均滞在時間、1ユーザーあたりPVなどを自動で整理
4. 整理された数字をもとに複合グラフを作成し、ページの状況を直感的に理解

この流れにより、初心者でも短時間でデータを可視化でき、アクセスが少ない状態でも評価の手応えを得られます。

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複合グラフによる可視化と解説

今回作成した複合グラフでは：

• 棒グラフ：ページビュー、スクロール
• 折れ線グラフ：平均滞在時間、1ユーザーあたりPV

を左右の軸で表示。

これにより、ページの閲覧状況だけでなく、ユーザーがどのくらいページを読んでいるか、行動しているかを同時に把握できます。

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今回の分析からわかること

• 少人数アクセスでも、ページビューやイベントデータを確認することでユーザーの行動傾向を把握できる
• 複合的にデータを表示することで、どのページが実際に読まれているかを直感的に理解できる
• この方法を繰り返すことで、アクセスが増えたときに改善ポイントを具体的に考えやすくなる

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今日の成果

今回の成果は、Google Analyticsを使ったページとイベントの評価方法を1つ試せたことです。
CSVデータをAIに流すだけで解析できる手法を試せたことで、今後のデータ活用の第一歩を踏み出すことができました。