AIが作成したプロンプトは以下の通りです。

あなたはSNSマーケティングの専門家です。
以下のブログ記事URLをもとに、4つのSNS（Facebook, Instagram, X, LinkedIn）に最適化した投稿文をそれぞれ作成してください。

【条件】

1. 各SNSの特性に合わせた文章表現にしてください。

• Facebook：やや長めで親しみやすく、コミュニティ感を意識。
• Instagram：短め、視覚的・感覚的に訴える。絵文字も活用。
• X：140字以内、拡散を意識したキャッチーさ。ハッシュタグ必須。
• LinkedIn：ビジネス的で知見を共有するスタイル。ややフォーマルに。

1. 各投稿文の中に、ブログ記事のリンクを埋め込んでください。

• URLには必ずUTMパラメータを追加してください。
  例） ?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=blog_share

1. 投稿文のあとに使用したハッシュタグをまとめて記載してください。

【入力】ブログ記事URL：<<<ここにURLを入力>>>

【出力】

• Facebook投稿文
• Instagram投稿文
• X投稿文
• LinkedIn投稿文

※表記事はこちら：表記事を見る

これまでSNSからの流入を確認してきましたが、今後は記事数を増やしながら効果を見ていくことにしました。そこで思ったのが、「すでにあるブログ記事をもとに、Facebook・Instagram・X・LinkedInそれぞれに合わせた投稿を簡単に作れないか？」ということです。

私は普段からブログを書いていますが、SNSごとに文章を作り分けるのは意外と手間がかかります。Facebookなら少し長めで親しみやすく、Instagramなら短く感情的に、Xはさらに短くキャッチーに、LinkedInならビジネス寄りに──と調整する必要があるからです。

しかも、SNSの効果を測るためには、投稿に貼るリンクに「どのSNSから来たのか」を判別できる仕組み（UTMパラメータ）が必要です。これを毎回手作業で設定するのも手間に感じていました。

そこでAIにお願いして、「ブログ記事のURLを入力するだけで、各SNS向けの投稿文と追跡用URLをまとめて出力してくれるプロンプト」を作ってもらいました。

これがあれば、私がやることはブログ記事のURLを入力するだけ。あとは自動で4種類のSNS投稿が生成され、それぞれのURLには流入を識別できるパラメータが追加されます。これなら「どのSNSが効果的か」を簡単に比較できるようになります。

これからは、この仕組みを使ってSNS投稿の数を増やし、その効果をまたGoogle Analyticsで見ていく予定です。少しずつ「仕組み化」が進んできているのを実感しました。

※裏記事(実際のプロンプト)の詳細はこちら：裏記事を見る

今日は2025年9月7日。
SNSを始めたばかりなので、まだ流入は少ないだろうと思いながら、Google Analyticsの「トラフィック獲得」データを確認してみました。

結果を整理すると

• 全体のセッション数は 34 → 51 に増加
• イベント数も 163 → 239 に増加
• 一方で、エンゲージメント率は 44.1% → 39.2% と低下
• 平均エンゲージメント時間も 14.5秒 → 11.4秒 に短縮

つまり、アクセスは増えているけれど「中身の濃さ」は少し下がったようです。

チャネル別の流入を見ると

• Direct（ブックマークやURL直入力）が中心で、ここが主力。
• Unassigned（分類できない流入）がやや増加。
• Referral（他サイト経由）は変わらず。
• Organic Social（SNS経由）は 1 → 3 に増加。まだ数は少ないけれど、確かに伸びてきています。

今の考え

SNSへの投稿数はまだ少ないので、まずはアップを継続することが大切だと思っています。
そして、それでもSNSからの流入が少ないままであれば、あらためて施策を考えるつもりです。

少しずつでも「SNSからの流入が確かに増えている」というのが確認できたので、継続するモチベーションになりました。

実験診断士

これまで作ったブログ記事をSNSに投稿したい。どうやって載せれば効果的か教えてほしい。

AI

SNSごとに特性が異なるので、それぞれに合わせた投稿方法を考えるのがポイントです。

実験診断士

具体的にはどんな方法？

AI

Facebook、Instagram、X、LinkedInに分けて説明します。

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Facebook

実験診断士
Facebookは文章長めでも大丈夫？

AI
はい。Facebookは友達やフォロワーと深く共有でき、長めの文章も読まれる傾向があります。ポイントは、見出し＋本文＋リンク＋画像を使うこと、キャッチコピーで続きを読みたくなる誘導をすることです。

実験診断士
今日の表記事を使うとどうなる？

AI

HPアクセスが増えてきたけど、自分の作業もカウントされている!? 
Google Analyticsの数字からわかることを解説しています。 
詳しくはこちら→ [ブログ記事リンク]

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Instagram

実験診断士
Instagramは画像中心だよね？

AI
はい。視覚重視で、短文＋画像が中心です。投稿は簡潔に、誘導文はプロフィールリンクに誘導するのがポイントです。ストーリーズやリールで補足説明も有効です。

実験診断士
例は？

AI

HPのアクセスが増えた！でも本当に外部の人？👀
自分の作業もカウントされちゃうんです。
詳細はプロフィールのリンクからHPへチェック！

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X（旧Twitter）

実験診断士
Xは短文中心だよね？

AI
はい。1投稿につき1メッセージを簡潔にまとめ、重要ポイント＋リンク＋ハッシュタグを入れるのが効果的です。

実験診断士
例は？

AI

HPアクセス増加中！でもDirectアクセスには自分の作業もカウントされることがある⚠️  
細かく分析してみました→ [ブログ記事リンク]  
#HP運営 #GoogleAnalytics #アクセス解析

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LinkedIn

実験診断士
LinkedInはビジネス向けだから文章長めでもいいよね？

AI
はい。分析結果や学びを共有するのに向いています。専門的すぎず、実務に活かせる内容で投稿すると良いです。

実験診断士
例は？

AI

自分のHPのアクセスを分析してみたところ、Directアクセスが増えていました。しかし、確認作業による自己アクセスも一部含まれる可能性があります。  
Google Analyticsの設定やUTM活用で、正確な訪問者数を把握する方法についてまとめました。  
詳細はこちら→ [ブログ記事リンク]

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実験診断士

なるほど。まとめると、Facebookは文章長め＋画像、Instagramは画像中心＋短文、Xは短文＋ハッシュタグ、LinkedInはビジネス向け文章＋分析や学び、ってことか。

AI

はい。その考え方を意識すると、各SNSでより多くの人に記事を読んでもらいやすくなります。

※表記事はこちら：表記事を見る

裏記事（2025/9/6）

実験診断士：
今日は2025/9/6。まずはGoogle Analyticsの分析から始める。今日のCSVと以前の日付のCSVを貼り付けるので、今日のCSVの評価をして。

実験診断士：
（ここで2つのCSVデータを貼り付けた）

AI：
ありがとうございます。2つのCSVを比較し、最新（2025/8/9〜9/5）のデータを分析しました。

• Direct：29 → 35（増加）
• Unassigned：2 → 6（増加）
• Organic Social：1 → 3（増加だが滞在時間短縮、エンゲージメント率低下）
• Referral：2 → 2（横ばい）

Direct流入が増えているのは良い傾向ですが、SNS経由は少し来てすぐ離脱してしまう傾向があります。Unassignedは、UTMパラメータなどがないリンクからの流入が原因と考えられます。

実験診断士：
表記事を書いて。

AI：
（表記事を作成して提示）

実験診断士：
HPの閲覧が増えているというが、自分自身の閲覧とか自分自身のGoogle Analyticsの作業が影響を与えてしまっているということはないか？

AI：
はい、その可能性はあります。Google Analyticsでは通常、自分自身のアクセスもカウントされます。特にDirect流入は、URLを直接開いた場合やブックマークからの訪問も含まれますので、管理作業や確認作業が数字を押し上げることがあります。

実験診断士：
なるほど。じゃあDirectが増えた＝外部の訪問者が増えた、と単純には言えないわけか。

AI：
その通りです。正確に訪問者数を把握するには、自分のIPアドレスを除外する設定や、確認用ブラウザを分けるなどの方法があります。また、UTMパラメータを活用することで、どの流入が本当の外部訪問かを識別しやすくなります。

実験診断士：
わかった。じゃあ、この疑問も含めて表記事に反映すればいいね。

AI：
はい。その内容を反映した表記事を作成すれば、読者にも「Directが増えたが、自己アクセスの影響もある」という点が伝わります。

※表記事はこちら：表記事を見る

XとLinkedInのアカウント作成

今日の作業と会話の流れ

実験診断士:
「今日もまずGoogle AnalyticsのCSVを渡すね。」

AI:
「はい、準備できています。CSVファイルをアップロードしてください。」

実験診断士:
「今日は2025/9/3。」

AI:
「ありがとうございます。では、CSVをもとにデータを確認していきましょう。」

実験診断士:
（CSVをアップロード）

AI:
「データを確認しました。8月6日〜9月2日のトラフィック獲得状況は次の通りです：

• Direct（直接流入）31セッション中15がエンゲージあり。平均滞在時間15秒。
• Organic Social（SNS経由）2セッション中1がエンゲージあり。平均滞在3秒。
• Referral（外部サイト経由）2セッション、エンゲージメントゼロ、平均滞在0.5秒。
• Unassigned（分類できない流入）1セッション、平均滞在16秒。

Directが中心ですが、SNSからも少しずつ流入が出ています。」

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実験診断士:
「今日はXのアカウントを作って、余裕があればLinkedInも作ろうと思う。」

AI:
「承知しました。ではXとLinkedInのアカウント作成の流れを整理して進めていきましょう。」

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実験診断士:
「XでHPのURLはどこに書けばいい？」

AI:
「XではプロフィールのWebサイト欄にURLを入力するのが基本です。また、最初の投稿にもリンクを入れると、訪問者がすぐアクセスできるようになります。」

実験診断士:
「固定ポストのやり方がわからない。」

AI:
「投稿後に右上の『…』をクリックし、『プロフィールに固定』を選ぶと、その投稿をプロフィールの一番上に固定できます。」

実験診断士:
「XでHPのURLにGoogle Analyticsのタグは入れる必要ある？」

AI:
「直接Xにタグを入れることはできません。リンクに UTMパラメータ を付けることで、どの投稿やアカウントからHPに来たかをGoogle Analyticsで測定できます。」

実験診断士:
「UTM付のリンクを作ってほしいけど、Xと追記するくらいの簡単なものがいい。」

AI:
「了解しました。シンプルなUTM付きURLはこちらです：
https://jikken-shindanshi.com/?utm_source=x」

実験診断士:
「投稿した後修正できるか？」

AI:
「できます。投稿右上の『…』から『編集ツイート』を選ぶと本文やURLを修正可能です。ただし、アカウントによっては編集機能が制限されている場合もあるので、その場合は投稿を削除して再投稿するのが確実です。」

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SNS投稿文の提案（図イメージ）

X（旧Twitter）用 初投稿例

┌─────────────────────────────┐
│ はじめまして！「実験診断士」として、AIをフル活用しながら        │
│ HPとSNSをゼロから立ち上げる実験を始めました。                  │
│ 詳しくはこちら 👉 https://jikken-shindanshi.com/?utm_source=x │
└─────────────────────────────┘

LinkedIn用 初投稿例

┌──────────────────────────────────┐
│ はじめまして。「実験診断士」として、AIをフル活用しながらHPとSNSをゼロから立ち上げる │
│ 実験を始めました。SEOやSNS連携の効果を試し、学びを中小企業の皆さまに還元していきます。 │
│ 詳しくはこちら 👉 https://jikken-shindanshi.com/?utm_source=linkedin                 │
└──────────────────────────────────┘

※この図形式で表現することで、WordPressに貼り付けても崩れにくくしています。

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実験診断士:
「Xはできた。次にLinkedInも試す。」

AI:
「承知しました。LinkedInもアカウント作成、プロフィール文・初投稿文も整えて、HPのURLにUTMを付けました。これでSNSアカウントが充実してきましたね。これまで立ち上げたFacebookやInstagramに加え、XとLinkedInも整ったことで、各チャネルからのHPアクセスを追いやすくなります。」

※表記事に戻る：表記事を見る