今日は、ホームページのトップページを作ることに挑戦しました。
これまでブログしか作っていなかったので、まずは「入口ページ」となる固定ページを作るのが目標です。

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作業の流れ

1. 固定ページを作成
   • WordPress管理画面から「固定ページ → 新規追加」
   • タイトルを「実験診断士のデジタル挑戦」と入力
   • 本文に以下の内容を入力しました： ようこそ、「実験診断士のデジタル挑戦」へ！ このサイトは、中小企業診断士である私が、AIの力を借りながらゼロからHPとSNSを立ち上げていく実験プロジェクトです。 失敗も学びも含めて、そのまま記録していきます。 最新の実験記録はこちらからご覧ください： [ブログへ →](リンク先をここに)
2. トップページとして設定
   • 「設定 → 表示設定 → ホームページの表示」で作った固定ページを「トップページ」に指定
   • 保存すると、サイトを開いたときにこのページが最初に表示されるようになりました
3. ブログページが一時的に見えなくなる
   • トップページ設定後、ブログ一覧が消えたように見え、少し焦りました
   • 冷静に設定を確認して、別の固定ページを作り「ブログ一覧ページ」として指定すると元通り表示されました

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今日の気づき

• ホームページを作るときは、「入口ページ」「ブログ一覧ページ」「訪問者が移動するためのメニュー」の3つが揃うと基本の形になることが分かりました
• 最初はシンプルでOK。後から画像や装飾を追加していけばよい
• 新しいテーマでは、ページの順番やリンクを自分で設定する必要があることを覚えました

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次にやりたいこと

• ホームページの見た目を良くするために、アイコンやイラストなどの画像を作る

※裏記事の詳細はこちら：裏記事を見る

Google Analyticsで流入経路を分析する方法

今日は改めてGoogle Analyticsを見ていて、気づいたことがある。
閲覧数は相変わらず少ないけれど、それでも「どこから訪問者が来たのか」がわかるようなデータがあるように思えたのだ。

例えば「検索から来た人」「SNSから来た人」「直接URLを打ってきた人」など。
どうやら、訪問者がこのブログにたどり着いた道筋が記録されているらしい。

これは小さな発見だった。
「単に人が来たかどうか」ではなく、「どうやって来たのか」を知ることで、次に何を工夫すればいいのかが見えてくる。

ブログ集客におけるSNSの役割と特徴比較

もちろん、今はFacebookやInstagramのようなSNSを使っているわけではない。
それでも、もし将来SNSを立ち上げれば、そこからの流入もデータ化されるのだろう。
そう考えると、閲覧数が増えるまでの間に「SNSをどう立ち上げ、どう計測するのか」を学んでおく価値はありそうだ。

ただ、実名にひも付くFacebookは匿名性が気になる。
その点、Instagramであれば「実験診断士」というブランド名で始めることができるし、匿名性も守りやすい。
一方で、Instagramは投稿本文にリンクを貼れず、プロフィールにしか置けないのが欠点だ。
流入を狙うには工夫が必要だと感じた。

SNSにはそれぞれの特徴がある。
匿名性を守りやすいもの、リンク誘導に強いもの、拡散力があるもの。
これらを理解したうえで、どこから始めるかを考えていく必要がある。

今日の気づきは、「ブログに人を呼ぶ入口はひとつではない」ということ。
検索もSNSも、それぞれが経路となり得る。
少しずつでも、その入口を増やしていくことが、これからの実験につながっていくのだろう。

※裏記事の詳細はこちら：裏記事を見る

サイト回遊性の問題点と改善の必要性

2日前（2025/8/26）の記事で、AIから「記事一覧や内部リンクを整理して、回遊性を高めた方が良い」と指摘を受けました。
確かに、今のままでは記事が散らばっていて、訪問してくれた人が次の記事へスムーズに移動しにくい状態です。

記事整理の優先順位と作業手順

そこで今日は、その改善に向けて実際に「何から始めればよいか？」をAIに質問してみました。
やみくもに動き出すのではなく、まず優先度の高い作業から取り組みたかったからです。

効果的なカテゴリー設計の3つの基本原則

AIの提案はシンプルで、最初のステップとして「カテゴリーを整理すること」でした。
そして、そのカテゴリーは大きく3つに分けるのが良いとのこと。

• 実験記録（表記事）
• 裏記事
• お知らせ

この3つなら、今の段階でも無理なく記事を分類できますし、将来的に記事が増えたときにも柔軟に対応できそうです。

次のステップは「カテゴリーごとの記事一覧ページ」を作ること。
これにより、訪問者が興味のある記事を探しやすくなり、HP全体の回遊性も高まっていくはずです。

まだ作業はこれからですが、「整理の方向性が決まったこと」が今日の大きな前進でした。

※裏記事の詳細はこちら：裏記事を見る

HP改善の優先順位と画像追加の位置づけ

今日は、HP改善の優先課題を整理した昨日の議論を振り返りつつ、「閲覧者が読みたくなる工夫」として画像を入れることに取り組んでみました。

優先すべき改善は、①Analytics導入確認 → ②導線設計 → ③CTA整備 → ④コンテンツ改善、という順で進めることになっています。
その中でも、まずは 読む気にさせる視覚的な工夫 が取り組みやすく、効果も出そうだと感じたのです。

Canvaを使った効果的な画像作成手順

今日の実験内容：

• Canvaを使って記事のアイキャッチや説明図を作る
• 作成した画像をjpgで保存し、HPに貼る
• 画像は左右中央に配置
• メディアのタイトルをキャプションとして表示（手動入力）

これにより、文字だけのページよりも読みやすく、訪問者の興味を引くHPにすることを目指します。

※裏記事の詳細はこちら：裏記事を見る

今のHPをどう評価するか？

今日は、自分のHP「実験診断士のデジタル挑戦」を振り返ってみました。
Google Analyticsを使ってページの評価をしていきたいのですが、そもそも今のHPがどんな状態なのかを評価できるのでしょうか？

AIを活用したウェブサイト診断の方法

答えは、URLをAIに見せるだけで評価してもらえました。

HP評価で見つかった強みと課題

見直してみると、強みと課題が見えてきました。

現状の強み

• 「実験診断士」というコンセプトが明確で、訪れた人に伝わりやすい。
• AIとのやり取りや実験プロセスをそのまま公開しているので、ユニークさがある。
• 記事の構成はテーマごとに整理されていて、情報が追いやすい。

改善すべき点

• Google Analyticsのデータがまだ十分に取れていないので、数字での評価ができない。
• 一覧ページや記事から記事への導線が弱く、回遊性が今後の課題になりそう。
• 問い合わせや行動喚起（CTA）が少なく、成果につなげる仕組みが未整備。

今後の優先順位

1. Google Analyticsをしっかり導入してデータを取る
2. 記事一覧や内部リンクを整理して、回遊性を高める
3. CTAを整備して行動につなげる
4. 記事の見出しや画像を工夫して、滞在時間を延ばす

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HPをゼロから育てていく段階では、まず「現状を数字で把握する」ことが大切です。
そのうえで「どの指標を優先して改善するか」を決める。

※裏記事の詳細はこちら：裏記事を見る

Google Analytics導入

サイトを立ち上げてから1週間ほど。
今日は初めて、Google Analyticsを使ってサイトのデータを確認してみました。

少ないアクセス数でも分析できる指標の選び方

指標はAIに提案してもらった「ページとスクリーン」と「イベント」。
この2つを選んだ理由は、アクセス数が少なくても評価できるからです。
「どのページが見られたか」「どんな行動が起きたか」を組み合わせれば、わずかなデータでも手がかりになります。

「ページとスクリーン」と「イベント」データの見方

実際にCSVを出してみると、数字はとても小さいものでした。
正直、分析と呼べるほどの規模ではありません。
けれど、データを眺めながら「ページビュー」「滞在時間」「スクロール」といった要素に目を向けられたこと自体が収穫でした。

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ページとスクリーン＋イベントからわかること

今回の評価方法を試すことで、将来的にはこんなことがわかると考えられます。

• 記事ごとの読まれ方の違い
  → 「どのページがよく読まれているか」「離脱が多いページはどこか」を把握できる
• ユーザーの行動パターン
  → スクロールやリンククリックなどのイベントから、どのくらい内容を読んでいるか、どの要素に興味を持っているかが見えてくる
• 改善ポイントの発見
  → 滞在時間やスクロールが短いページを改善すれば、記事の質や導線を高めるアイデアにつながる
• 少ないデータでも傾向をつかめる
  → アクセスが少ない段階でも、質の高い行動が起きているかどうかを確認できる

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つまり今日の成果は、Google Analyticsを使った評価方法をひとつ試せたこと。
この手法を繰り返すことで、数字の少ない初期段階からでも、サイト改善や実験の方向性を具体的に考えられそうです。

※解説記事の詳細はこちら：解説記事を見る

ブログ初期のアクセス数問題とは

もうそろそろ、AIに実験計画書を作成してもらおうと考えました。しかし、ここで私は次のような疑問を持ちました。

「ブログやHPを始めてから6か月程度は閲覧者が増えないらしい。
そうなると、今から実験しても成果がすぐには見えないのでは？」

まさにこの“閲覧数が伸びるまで時間がかかる問題”が、今回の実験の最大のハードルになりそうです。

閲覧数以外で測定できる先行指標

そこでAIに相談してみると、次のような提案が出ました。

• 成果が出るまで時間のかかる「閲覧者数」ではなく、短期で観測できる中間指標をKPIに置く
  • 例：クリック率（CTR）、平均エンゲージメント時間、SNS経由の流入
• SNSを使えば即効性のある仮説検証が可能
• 記事タイトル・見出し・OGP・内部リンクなどを改善すると、検索順位やCTRに先行して変化が出る

しかし、ブログを始めてまだ数日しか経っておらず、閲覧者数があまりにも少ないため、中間指標でも評価できないのではないかという懸念がありました。

Google Analyticsでの具体的な分析方法

そこで、AIに現状のGoogle Analyticsのデータを見てもらう方法を教えてもらい、実際にCSVのダウンロードまで完了させました。（AIにCSVのデータを評価してもらおうと思いましたが、今日は疲れたため、終了です。）

今回のポイント

1. 初期は閲覧数ではなく、CTRや滞在時間など先行指標で仮説検証する
2. GA4で現状を可視化し、改善の余地を特定
3. CSVダウンロードを活用すれば、データを手元で確認しながらAIに分析してもらえる

➡️ 裏記事はこちら

WordPress初心者が直面するGoogle Analytics設定の課題

計測タグとは？初心者向け基礎知識

WordPressでの設定方法がわからない問題

初心者の私は、WordPressでGoogle Analyticsをどう使えばいいのか、最初は全くわかりませんでした。

• 「計測タグって何？どこに貼るの？」
• 「WordPressのどこで設定すればいいの？」

AIに聞いてもそんな疑問だらけの状態で、実際の細かい手順もAIに相談しながら進めました。

Site Kit by Googleプラグインのメリット

AIのおかげで理解できたこと

1. Google Analyticsアカウントの作り方
   • Googleアカウントでログインして新規プロパティを作ること。
2. 計測タグの役割
   • ウェブサイトのアクセスを測定するためのコードだと教えてもらい、これを入れる必要があることが理解できました。
3. WordPressとGoogle Analyticsを簡単に連携する方法
   • 「Site Kit by Google」というプラグインを使うと、自分で <head> に貼らなくても連携できることがわかりました。
4. 実際の手順
   • プラグインをインストール
   • Googleアカウントで認証
   • WordPress画面でアクセス数を確認

このやり方で、初心者でもコードを触らずにGoogle AnalyticsとWordPressを連携できることがわかりました。

設定後の効果的な使い方

今後の使い方

• 詳しいデータを分析したいときはGoogle Analytics本体で
• 日常的にアクセス数をチェックしたいときはWordPressのSite Kit画面で

という使い分けが便利そうです。

➡️ 裏記事はこちら