◆サイト回遊性の問題点と改善の必要性

2日前（2025/8/26）の記事で、AIから
「記事一覧や内部リンクを整理して回遊性を高めた方が良い」
という指摘を受けました。

実際、現状のHPは記事がバラバラに配置されており、
訪問者が次に読む記事を見つけにくい状態 になっています。
このままでは、せっかく訪れてくれた読者がサイト内を回遊せずに離脱してしまう可能性があります。

◆ まず取り組んだ改善ステップ

そこで今回は、改善に向けた最初の一歩として
「何から始めるべきか？」をAIに質問しました。

やみくもに作業を始めるのではなく、
優先順位の高い施策から着手することが重要だからです。

◆効果的なカテゴリー設計｜3つの基本原則

AIの提案はシンプルで、最初のステップとして「カテゴリーを整AIの提案は非常にシンプルで、まず行うべきは
「カテゴリーの整理」 でした。

さらに、記事を次の3つに分類する方法が最適だと提案されました。

• 実験記録（表記事）
• 裏記事
• お知らせ

この分類なら、現状の記事を無理なく整理できますし、
今後記事が増えても柔軟に拡張できます。

◆ 次のステップ：カテゴリー別の記事一覧ページ作成

次に取り組むべきは
「カテゴリーごとの記事一覧ページ」を作ること。

これにより、

• 興味のあるジャンルの記事を探しやすくなる
• HP全体の回遊性が向上し、離脱率の低下が期待できる

という効果が見込めます。

※裏記事の詳細はこちら：裏記事を見る

画像追加が離脱率改善につながる理由

昨日整理した「HP改善の優先課題」を踏まえ、今日は “閲覧者が読みたくなる工夫” として画像の挿入を試してみました。

HP改善は以下の順番で進めているところです。

1. Google Analytics の導入確認（計測の土台づくり）
2. 導線設計（ユーザーが迷わない導き方）
3. CTA（行動喚起）整備
4. コンテンツ改善

この中でも、視覚的な工夫である画像追加は特に取り組みやすい改善策です。
さらに、文字だけの記事よりも理解しやすく、読者のスクロール率が高まり、結果的に離脱率の低下が期待できます。
また、画像の挿入は読者にとって読みやすいだけでなく、検索エンジンの評価にも好影響を与える点が重要です。

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Canvaを使った画像作成と挿入の手順【初心者でもすぐできる】

今日の実験で取り組んだ内容は次の4点です。

1. Canvaでアイキャッチ画像・説明図を作成

まず、Canvaのテンプレートを活用して記事のテーマに合うデザインを選びました。
次に、文字サイズや余白を調整し、見やすい画像へ最適化。
最後に、SEO効果を考え、ファイル名にもキーワードを含めて保存しました（例：blog-engagement-image.jpg）。

2. 作成した画像を JPG で保存しHPにアップロード

続いて、画像ファイルの容量を200〜300KB以内に圧縮し、表示速度を保つ工夫を行いました。

3. 記事内では中央寄せで画像を配置

さらに、中央配置にすることで視線を自然に誘導し、読み進めやすさを高めました。
特にスマホ閲覧ではレイアウトが安定し、読者のストレス軽減にもつながります。

4. メディアタイトルをキャプションとして記載

加えて、画像の下にキャプションを記載。
このキャプションは読者にとって説明補助になるだけでなく、検索エンジンに画像内容を伝える役割も果たします。

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画像追加によって期待できる効果

• 読者の滞在時間が増えやすくなる
• スクロール率が向上し、次の段落まで読まれやすくなる
• コンテンツ理解度の向上
• CTA前の離脱防止
• SNSシェア時のクリック率向上（アイキャッチ画像の強化）

このように、画像はただの装飾ではなく、読者の行動を変える重要な要素です。

※裏記事の詳細はこちら：裏記事を見る

Google Analytics導入して最初に行ったこと

サイトを立ち上げてから1週間ほど。
今日は初めて、Google Analytics（GA4）を使って自分のサイトのデータを確認してみました。

「アクセスが少ないと、分析しても意味がないのでは？」
そんな不安を持っていたのですが、実際に触ってみると少ないアクセスだからこそ見るべき指標があることに気づきました。

少ないアクセス数でも分析できる2つの指標

AIに提案してもらい、今回チェックした指標は次の2つです。

1. ページとスクリーン

どのページが見られたかを判断する基本的な指標。
アクセスが少なくても、**「どのページに興味を持たれているか」**がわかります。

2. イベント

ユーザーがページ上で起こした行動（スクロール・クリックなど）。
アクセスが少なくても、**「どんな行動が起きたか」**を把握できます。

この2つを組み合わせれば、データ量が少なくても改善につながるヒントを得られます。

実際にデータを見て気づいたこと

CSVでデータを出してみたところ、数字は本当に小さなものでした。

たとえば——

• ページビュー：数件
• イベント数：数回
• 訪問時間：数秒〜十数秒

「これでは分析と呼べないのでは？」と思いながらも、
**「ページビュー」「滞在時間」「スクロール量」**など、ユーザー行動の流れを一つずつ追えたこと自体が大きな収穫でした。

少ない数字でも、

• どのページから読まれたのか
• すぐ離脱されたのか
• 下までスクロールされたのか

といった情報は、次に何を改善すべきかを教えてくれます。

少ないアクセスだからこそ、最初の一歩が価値になる

「データが増えてきたら分析しよう」ではなく、
アクセスが少ない今だからこそ取れる“成長の軌跡”があると感じました。

Google Analyticsは、アクセス数がゼロに近くても、
「ユーザーがサイトとどう向き合っているか」を教えてくれる重要なツールです。

小さな変化を丁寧に拾いながら、サイト改善を重ねていきます。

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ページとスクリーン＋イベントで何がわかるのか

1. 記事ごとの読まれ方の違いがわかる

• よく読まれるページ
• すぐ離脱されるページ
• 入口になっているページ

「どの記事に価値があるのか？」を、少ない数値でも判断できます。

2. ユーザーの行動パターンが見えてくる

イベントデータ（スクロール、クリックなど）を確認すると、
**「どこまで読まれたか」「何に興味を持ったか」**といった行動の流れが把握できます。

3. 改善すべきポイントが具体化する

滞在時間が短い、スクロールが浅いといったデータは、

• 記事構成
• 導線
• 見出しの配置
• 冒頭のつかみ

など、改善アイデアにつながります。

4. 少ないデータでも“傾向”がつかめる

アクセス数が少なくても、
質の高い行動が起きているかどうかは判断可能です。
むしろ初期段階だからこそ「読まれる記事」と「読まれない記事」がはっきり見えることもあります。

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今日の成果：GA4で“ひとつの評価方法”を確立できたこと

今回試した「ページとスクリーン＋イベント」を組み合わせた方法は、
データが少ない時期でも役に立つ実用的な分析手法だと感じました。

この方法を繰り返していけば、

• 初期段階から改善ポイントを見つける
• 記事の方向性を定める
• 小さな変化から仮説を立てる

など、サイト運営の質を高める判断ができそうです。

※解説記事の詳細はこちら：解説記事を見る

ブログ初期に直面するアクセス数の壁

ブログやHPを開設したばかりの頃は、一般的に アクセスが増えるまでに約6か月かかる と言われています。
そのため私は、AIに実験計画書を作ってもらおうとしたときに、次の疑問を持ちました。

「アクセスが伸びない時期に実験しても、成果が見えるのだろうか…？」

この “閲覧数がすぐに伸びない問題” が、今回の実験で最初にぶつかった課題でした。

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閲覧数以外で評価できる「先行指標」という視点

AIに相談したところ、次のようにアドバイスされました。

✔ 早い段階でも観測できる中間指標をKPIに設定

• CTR（クリック率）
• 平均エンゲージメント時間
• SNS経由の流入数

アクセス数よりも、これらの先行指標のほうが短期間で変化が出るため、
初期でも仮説検証しやすいという考え方です。

✔ SNSを使えば即効性のある検証が可能

投稿からすぐに反応が得られ、ブログより速いペースで改善点が見つかります。

✔ タイトル・OGP・内部リンクはCTRに先に変化が出る

検索順位よりも、CTRが先に動くため、初期でも検証可能という点も大きなポイントです。

とはいえ、ブログ開設後まだ数日しか経っておらず、
アクセスが極端に少ないため、
「本当に中間指標で評価できるのか…？」という不安は残りました。

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Google Analytics（GA4）で現在地を可視化する

AIのアドバイスをもとに、Google Analyticsのデータを確認する方法を学び、
実際に CSVファイルのダウンロード までできました。

（本当はAIと一緒にCSVを分析する予定でしたが、今日は疲れたのでここでストップ…。）

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今回の学びまとめ

• 初期は 閲覧数ではなく、CTRや滞在時間など先行指標 で評価する
• GA4で現状を可視化し、改善ポイントを特定できる
• CSVダウンロードを使えば、データを手元で確認しながらAIに分析依頼できる

ブログ初期の停滞期でも、「見える数字」は意外と多く、
工夫次第で実験は十分に進められることを実感しました。

➡️ 裏記事はこちら